Anzaetekとともに
CompactifAI by Multiverse Computingを紹介
AIモデル圧縮ツール
CompactifAI by Multiverse Computingを紹介
光の速度、精密なファウンデーションモデル
AIモデルを 圧縮し、効率的で 持ち運び可能なモデルの メリットを 活用しましょう。
メモリや ディスク容量の 要件を 大幅に削減し、AIプロジェクトの コストを 大幅に抑えることが できます。
CompactifAIの利点
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コスト削減
エネルギーコストを削減し、
ハードウェアコストを
抑えましょう。 -
プライバシー保護
クラウドベースのシステムに
依存しない
ローカルAIモデルでデータを>
安全に保護します。 -
速度向上
ハードウェアの制限を克服し、
AIベースのプロジェクトを
加速しましょう。 -
持続可能性
エネルギー消費を削減し、
より環境に優しい未来に
貢献しましょう。
なぜCompactifAIなのか?
現在の AIモデルは、パラメータの 数が指数関数的に 増加する一方で、精度の向上は 線形的にしか 進まないという 深刻な 非効率性に 直面しています。
この不均衡は、以下のような 問題を 引き起こします:
この不均衡は、以下のような 問題を 引き起こします:
-
コンピューティング パワーの
指数関数的増加必要な 計算資源が 持続不可能な
速度で 増加しています。 -
エネルギーコストの
指数関数的増加エネルギー消費の 増加は
コストの 問題だけでなく、
環境問題も 引き起こします。 -
高性能チップの供給不足
高度なチップの 不足は、
イノベーションと
ビジネスの 成長を 制限します。
解決策
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AIの 効率性と 携帯性の 革新:CompactifAI
CompactifAIは、大規模言語 モデル(LLM)を含む 基盤AIモデルを 圧縮するために、先進的な テンソル ネットワークを 活用します。
この革新的な アプローチは、以下のような 主要な 利点を 提供します: -
効率性の向上
AI運用に 必要な 計算パワーを 大幅に削減します。 -
特化型AIモデル
より小型で 特化したAIモデルを ローカルで 開発・展開でき、効率的で タスクに 特化した ソリューションを提供します。 -
プライバシー 保護と ガバナンス要件
AI技術の倫理的、法的、安全な 使用を 保証するため、個人 データを 保護する 安全な 環境を 開発します。 -
携帯性
モデルを 圧縮する ことで、あらゆる デバイスに 搭載可能に なります。
主な機能
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サイズの削減
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パラメータ数の削減
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より高速な推論
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より高速な再学習
Llama 2-7Bとの最新ベンチマーク
CompactIfAIは、AIモデルの 効率性と 携帯性を 革新的に 向上させ、コスト削減、プライバシー保護、速度向上、持続可能性など、さまざまな 利点を 提供します。
これにより、AIプロジェクトをより 低コスト かつ効果的に 実装できます。
これにより、AIプロジェクトをより 低コスト かつ効果的に 実装できます。
指標 | 値 |
---|---|
モデルサイズ削減 | +93% |
パラメータ削減 | +70% |
精度損失 | 2%-3%未満 |
推論時間短縮 | 88% -> 24%-26% | 93% -> 24%-26% |
手法: テンソル化 + 量子化 |