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Anzaetekとともに
CompactifAI by Multiverse Computingを紹介

Compactifai

AIモデル圧縮ツール

光の速度、精密なファウンデーションモデル
AIモデルを 圧縮し、効率的で 持ち運び可能なモデルの メリットを 活用しましょう。
メモリや ディスク容量の 要件を 大幅に削減し、AIプロジェクトの コストを 大幅に抑えることが できます。

CompactifAIの利点

  • コスト削減

    エネルギーコストを削減し、
    ハードウェアコストを
    抑えましょう。
  • プライバシー保護

    クラウドベースのシステムに
    依存しない
    ローカルAIモデルでデータを>
    安全に保護します。
  • 速度向上

    ハードウェアの制限を克服し、
    AIベースのプロジェクトを
    加速しましょう。
  • 持続可能性

    エネルギー消費を削減し、
    より環境に優しい未来に
    貢献しましょう。

なぜCompactifAIなのか?

現在の AIモデルは、パラメータの 数が指数関数的に 増加する一方で、精度の向上は 線形的にしか 進まないという 深刻な 非効率性に 直面しています。
この不均衡は、以下のような 問題を 引き起こします:
  • コンピューティング パワーの
    指数関数的増加

    必要な 計算資源が 持続不可能な
    速度で 増加しています。
  • エネルギーコストの
    指数関数的増加

    エネルギー消費の 増加は
    コストの 問題だけでなく、
    環境問題も 引き起こします。
  • 高性能チップの供給不足

    高度なチップの 不足は、
    イノベーションと
    ビジネスの 成長を 制限します。

解決策

  • AIの 効率性と 携帯性の 革新:CompactifAI

    CompactifAIは、大規模言語 モデル(LLM)を含む 基盤AIモデルを 圧縮するために、先進的な テンソル ネットワークを 活用します。
    この革新的な アプローチは、以下のような 主要な 利点を 提供します:
  • 効率性の向上

    AI運用に 必要な 計算パワーを 大幅に削減します。
  • 特化型AIモデル

    より小型で 特化したAIモデルを ローカルで 開発・展開でき、効率的で タスクに 特化した ソリューションを提供します。
  • プライバシー 保護と ガバナンス要件

    AI技術の倫理的、法的、安全な 使用を 保証するため、個人 データを 保護する 安全な 環境を 開発します。
  • 携帯性

    モデルを 圧縮する ことで、あらゆる デバイスに 搭載可能に なります。

主な機能

  • サイズの削減

  • パラメータ数の削減

  • より高速な推論

  • より高速な再学習

Llama 2-7Bとの最新ベンチマーク

CompactIfAIは、AIモデルの 効率性と 携帯性を 革新的に 向上させ、コスト削減、プライバシー保護、速度向上、持続可能性など、さまざまな 利点を 提供します。
これにより、AIプロジェクトをより 低コスト かつ効果的に 実装できます。
指標
モデルサイズ削減 +93%
パラメータ削減 +70%
精度損失 2%-3%未満
推論時間短縮 88% -> 24%-26% | 93% -> 24%-26%
手法: テンソル化 + 量子化