A N Z A E T E K
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アンザエテックと共に
フィンテック

一流機関の クオンツアナリストが 開発した 金融ソリューション

Product Descriptions

なぜ金融に量子を使うのか?
金融業界は、分析、予測、最適化のために 複雑な 計算に 大きく依存しています。 金融データの量と 複雑性の 増加により、従来の高性能コンピューターは 限界に達しています。 量子コンピューティングは 画期的なソリューションを 提供し、金融業界は その恩恵を受ける 最初の産業の 一つと予想されます。

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金融API: 必要に応じた専門性の集中

デリバティブ商品 および ボラティリティサーフェス
Maxeler / LPU + MILPを使用した ポートフォリオ最適化

4次(Quartic)ボラティリティサーフェス.

現物ボラティリティの ダイナミクス.

ハイブリッド ローカ ルボラティリティ モデル. MC+PDE

取引ペアリングの 制約条件 – 現実的な 実行制約と 保有レベルを 備えたハードウェア

加速(大規模QUBO行列/MILPベース)のポートフォリオ最適化

複雑なポートフォリオ、シンプルなソリューション:
量子 および 量子インスパイアード金融 インテリジェンス

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  • Python SDK および REST APIインターフェースを 備えた 量子ソリューション プラットフォーム
  • フィンテック専用 ソリューション
  • コンサルティング および PoC(Proof of Concept)の開発

  • フォールトトレラント 量子コンピューティング
  • 従来の コンピューティングと 量子技術の 融合
  • 量子インスパイアード アルゴリズム
  • 量子機械学習(QML)
  • 量子強化学習(QRL)
  • 二次無制約バイナリ最適化(QUBO)
  • 混合整数線形プログラミング(MILP)

  • ポートフォリオ 最適化
  • 合成データ
  • ポスト量子セキュリティ
  • 信用リスク分析
  • デリバティブ商品の 価格精製
  • リスクエンジン
  • 詐欺検出の強化
  • ストレートスループロセッシング(STP)の 最適化
  • ボラティリティサーフェスモデリング
  • 動的相関 および コピュラモデル
  • 量子連合学習 QFL/QML
  • 市場インパクトモデルを 利用した最適な バスケット実行
  • 低遅延および高頻度取引(HFT)システム: DMA+BoEデータマイニング、ティック精度のバックテスト、LOBインパクト

FTQCの 恩恵を受ける 主要な金融
アプリケーション

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最適実行

市場インパクトを 低減し、実効流動性を 向上させ、取引戦略を 強化します。

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現実的な 制約条件を 備えたポートフォリオ最適化

数百個の 論理キュービットのみを 活用する 量子ソリューションで、多数の 制約条件を 持つ複雑な ポートフォリオを 管理し、資産配分 および リスク管理が 大幅に 向上します。

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銀行間決済再編(STP)

正確な 組み合わせ最適化により 決済処理を 簡素化し、銀行間取引を 最適化し、流動性要件を 削減します。

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実サイズの データセットでの 量子機械学習 (QML)

NISQソリューションは 限られたサイズの データセットしか 処理できません。 FTQCが実現することで、画像、短いビデオ、および 数百万行の データを 含む実用的な サイズのデータセットを 扱えるように なりました。

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包括的なXVA価格設定

信用、デビット、資金調達 および 資本評価調整(XVA)などの 複雑なリスク評価が、金融リスク管理に 不可欠な 多段階モンテカルロプロセスのために 量子の 能力を活用できます。

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QML および 量子強化学習(QRL)の進化

異常検知や 少数ショット学習などの AIおよび機械学習アプリケーションは、データ不足により 依然として 限界に直面しています。 量子機械学習は、特に制限されたまたは シミュレーションされた データから学習する 際に有望な ソリューションを提供します。 量子強化学習は、特にリアルタイムの 調整が必要な シナリオにおいて、在庫管理 および 迅速な 再ヘッジ連動取引を 大幅に 向上させると 期待されています。

  • company

    Singularityを 活用した 大規模Fallen Angels信用スコア評価.
    (量子インスパイアード / テンソルネットワーク)

  • company

    今すぐMultiverse Computingと共に、量子インスパイアードソリューション(Quantum Inspired Solutions)で貴社の 量子の 旅を完成させましょう。

    1. CompactifAIでLLM/AIモデルの 規模を10倍以上に縮小
    2. Singularityを活用した QiML(Quantum-inspired ML)および 最適化
  • company

    当社の 量子アルゴリズムは、世界で 最も 強力な 仮想量子コンピュータである QPerfect MimiQ で開発

    1. QPerfectと共に 提供する FTQC および 成果教育
    2. QTFTと共に提供する量子教育
  • company

    MaxelerおよびInsight Softmaxと共に 提供する 超高性能コンピューティングソリューション