
アンザエテックと共に
Product Descriptions
なぜ金融に量子を使うのか?
金融業界は、分析、予測、最適化のために 複雑な 計算に 大きく依存しています。
金融データの量と 複雑性の 増加により、従来の高性能コンピューターは 限界に達しています。
量子コンピューティングは 画期的なソリューションを 提供し、金融業界は その恩恵を受ける 最初の産業の 一つと予想されます。

金融API: 必要に応じた専門性の集中
デリバティブ商品 および ボラティリティサーフェス
Maxeler / LPU + MILPを使用した ポートフォリオ最適化
4次(Quartic)ボラティリティサーフェス.
現物ボラティリティの ダイナミクス.
ハイブリッド ローカ ルボラティリティ モデル. MC+PDE
取引ペアリングの 制約条件 – 現実的な 実行制約と 保有レベルを 備えたハードウェア
加速(大規模QUBO行列/MILPベース)のポートフォリオ最適化
複雑なポートフォリオ、シンプルなソリューション:
量子 および 量子インスパイアード金融 インテリジェンス

- Python SDK および REST APIインターフェースを 備えた 量子ソリューション プラットフォーム
- フィンテック専用 ソリューション
- コンサルティング および PoC(Proof of Concept)の開発
- フォールトトレラント 量子コンピューティング
- 従来の コンピューティングと 量子技術の 融合
- 量子インスパイアード アルゴリズム
- 量子機械学習(QML)
- 量子強化学習(QRL)
- 二次無制約バイナリ最適化(QUBO)
- 混合整数線形プログラミング(MILP)
- ポートフォリオ 最適化
- 合成データ
- ポスト量子セキュリティ
- 信用リスク分析
- デリバティブ商品の 価格精製
- リスクエンジン
- 詐欺検出の強化
- ストレートスループロセッシング(STP)の 最適化
- ボラティリティサーフェスモデリング
- 動的相関 および コピュラモデル
- 量子連合学習 QFL/QML
- 市場インパクトモデルを 利用した最適な バスケット実行
- 低遅延および高頻度取引(HFT)システム: DMA+BoEデータマイニング、ティック精度のバックテスト、LOBインパクト
FTQCの 恩恵を受ける 主要な金融
アプリケーション
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Singularityを 活用した 大規模Fallen Angels信用スコア評価.
(量子インスパイアード / テンソルネットワーク)今すぐMultiverse Computingと共に、量子インスパイアードソリューション(Quantum Inspired Solutions)で貴社の 量子の 旅を完成させましょう。
- CompactifAIでLLM/AIモデルの 規模を10倍以上に縮小
- Singularityを活用した QiML(Quantum-inspired ML)および 最適化
当社の 量子アルゴリズムは、世界で 最も 強力な 仮想量子コンピュータである QPerfect MimiQ で開発
- QPerfectと共に 提供する FTQC および 成果教育
- QTFTと共に提供する量子教育
MaxelerおよびInsight Softmaxと共に 提供する 超高性能コンピューティングソリューション