A N Z A E T E K
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Anzaetekとともに CompactifAI by Multiverse Computingを紹介

Product Descriptions

光の速度、精密なファウンデーションモデル
AIモデルを 圧縮し、効率的で 持ち運び可能なモデルの メリットを 活用しましょう。 メモリや ディスク容量の 要件を 大幅に削減し、AIプロジェクトの コストを 大幅に抑えることが できます。

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CompactifAIの利点

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コスト削減
エネルギーコストを削減し、 ハードウェアコストを 抑えましょう。

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プライバシー保護
クラウドベースのシステムに 依存しない ローカルAIモデルでデータを> 安全に保護します。

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速度向上
ハードウェアの制限を克服し、 AIベースのプロジェクトを 加速しましょう。

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持続可能性
エネルギー消費を削減し、 より環境に優しい未来に 貢献しましょう。

なぜCompactifAIなのか?

現在の AIモデルは、パラメータの 数が指数関数的に 増加する一方で、精度の向上は 線形的にしか 進まないという 深刻な 非効率性に 直面しています。 この不均衡は、以下のような 問題を 引き起こします

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    コンピューティング パワーの 指数関数的増加

    必要な 計算資源が 持続不可能な 速度で 増加しています。

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    エネルギーコストの 指数関数的増加

    エネルギー消費の 増加は コストの 問題だけでなく、 環境問題も 引き起こします。

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    高性能チップの供給不足

    高度なチップの 不足は、 イノベーションと ビジネスの 成長を 制限します。

CompactifAI 主な機能

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サイズの削減

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パラメータ数の削減

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より高速な推論

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より高速な再学習

Llama 2-7Bとの最新ベンチマーク

CompactIfAIは、AIモデルの 効率性と 携帯性を 革新的に 向上させ、コスト削減、プライバシー保護、速度向上、持続可能性など、さまざまな 利点を 提供します。 これにより、AIプロジェクトをより 低コスト かつ効果的に 実装できます。

指標
モデルサイズ削減 +93%
パラメータ削減 +70%
精度損失 2%-3% 미만
推論時間短縮 88% -> 24%-26% | 93% -> 24%-26%
手法: テンソル化 + 量子化