Product Descriptions
Singularity는 고객과의 협업을 바탕으로 개발된 소프트웨어 플랫폼으로, 산업 가치 사슬에 원활히 통합되어 생산 현장의 과제를 효과적으로 해결합니다. 고수준·저수준 API를 통해 유연하고 사용자 친화적인 경험을 제공하며, 독점 알고리즘을 활용해 양자 및 양자 인스파이어드 컴퓨팅으로 복잡한 AI·최적화 문제를 정밀하게 처리합니다.
Singularity의 잠재력 발휘
강력합니다: 프로덕션 준비 완료
온프레미스부터 고객 VPC 통합에 이르기까지
사용자 친화적인 맞춤형 인터페이스와
유연한 배포 옵션을 즐기세요.
배포 가능합니다: 강력한 핵심 기술
해석 가능한 머신 러닝, 딥 러닝 및 최적화를
위한 전문 알고리즘을 활용하세요.
여기에는 상업용 모델을 능가하는 양자 기반
독점 루틴이 포함됩니다.
직관적입니다: 고객 중심
다양한 실제 사용 사례에서
입증된 효과를 경험하고, "사용자", "AI",
"그린임팩트"와 같은 섹션을 깊이 탐구하여
추가적인 통찰을 얻으세요.
더 빠르고, 저렴하며, 효율적인 AI
딥러닝의 환경은 계산 비용의 급증으로 인해 큰 변화를 겪고 있습니다. 대형 언어 모델(LLM)의 최근 학습 비용은 1억 달러에 달했으며, 이 비용은 매 10개월마다 두 배로 증가하고 있습니다. 충분한 학습 데이터를 확보하는 조건 하에 AI 모델을 적절히 학습시키기 위해서는 기술적 패러다임 전환이 필수적이라는 전망이 있습니다.
Singularity는 텐서 네트워크를 활용하여 이 시나리오를 혁신합니다. 우리의 텐서화된 모델은 가속화된 학습, 감소된 데이터 요구 사항 및 절감된 전력 소비를 보여줍니다. 1000배 이상의 가속을 달성하여 머신 비전 및 대형 언어 모델과 같은 고전력 애플리케이션을 혁신합니다.
이는 엣지 기술에 있어 텐서화된 AI를 필수적으로 만들어 자율 주행 차량에 중요한 역할을 합니다. 특히, Multiverse Computing은 CB Insights가 선정한 2023년 세계에서 가장 유망한 AI 기업 100곳 중 하나로 인정받았습니다.
설명 가능한 머신 러닝
AI 환경에서 만연한 문제는 많은 머신 러닝(ML) 모델의 불투명성입니다. 종종 이러한 모델은 산업적으로 관련성이 없는 불가사의한 블랙 박스로 작동합니다.
Singularity는 중요한 질문들에 답함으로써 명확성을제공합니다:
- 우리의 예측에 대한 신뢰 수준은 어느 정도인가?
- 특정 결정을 뒷받침하는 근거는 무엇인가?
- 상황 변화가 예측에 어떤 영향을 미치는가?
- 우리의 예측에 대한 신뢰 수준은 어느 정도인가?
- 특정 결정을 뒷받침하는 근거는 무엇인가?
- 상황 변화가 예측에 어떤 영향을 미치는가?
이러한 답변의 중요성은 특히 투명성이 필수적인 미션 크리티컬 애플리케이션에서 과소평가될 수 없습니다.
Singularity는 설명 가능한 머신러닝을 보장함으로써 산업이 AI를 신뢰하고 활용할 수 있도록 합니다.
더 빠르고, 더 정확한 최적화
최적화 문제는 다양한 부문의 핵심을 이루지만, 이를 해결하는 것은 종종 어렵습니다. 이러한 과제는 산업 및 금융 운영전반에 비효율성을 초래합니다. 특히 그린에너지분야에서는 전력배분을 위한 더 정밀하고 신속한 최적화 솔루션이 전환의 핵심입니다.
Singularity는 은폐된 데이터 구조를 활용하여 기존 알고리즘보다 더 빠르게 수렴하는 혁신적인 접근방식을 취합니다.
이 파괴적인 잠재력은 특히 많은 변수를 포함하는 시간 민감형 최적화 문제에서 광범위한 영향을 미칩니다.
Singularity by Multiverse Computing Solutions
금융
딥 프라이싱
양자 인스파이어드 및 기타 최첨단 방법으로 훈련된 딥러닝 모델을 활용하여 exotic 파생 상품 계약의 공정 가치, 민감도 및 기타 지표를 얻기 위한 파라메트릭 도구를 제공합니다.
생명과학
분자 시뮬레이션
텐서 네트워크 알고리즘을 사용하여 주어진 분자의 바닥 상태 에너지를 찾거나 스핀, 보손 및 페르미온 시스템과 같은 다양한 물리적 시스템의 양자 해밀토니안을 찾습니다.
금융
공정 가격 책정
초고속 양자 인스파이어드 방법을 사용하여 주어진 시장 정보 및 추세에 대한 자산 포트폴리오의 공정 가격 추정을 평가합니다.
생명과학
선수 부상 예측
곧 출시 예정! 양자 머신 러닝을 사용하여 훈련량, 경기 시간 및 휴식과 같은 요소를 기반으로 선수의 단기 부상 가능성을 결정합니다.
금융
지수 추적
관리 중인 자산 수를 제한하면서 금융 지수의 성과를 추적하기 위한 최적의 포트폴리오 할당을 결정합니다.
생명과학
단백질 설계
주어진 아미노산 서열에 대한 3D 단백질 구조를 얻습니다.
금융
포트폴리오 최적화
이 Python 및 Excel 패키지를 사용하여 투자자의 맞춤형 선호도와 사용자 정의 가능한 제약 조건을 준수하면서 수익을 극대화하고 리스크를 최소화하기 위한 최적의 포트폴리오 할당을 얻습니다.
금융
거래
과거 FX 추세에 대한 양자 머신 러닝 모델을 훈련한 다음 이 모델을 실시간으로 적용하여 실시간 일중 거래 신호를 얻습니다.