
빛의 속도, 미세한 파운데이션 모델
AI 모델을 압축하여 효율적이고 휴대 가능한 모델의 혜택을 누리세요.
메모리 및 디스크 공간 요구 사항을 크게 줄여 AI 프로젝트를 훨씬 더 저렴하게 구현할 수 있습니다.

CompactifAI 사용의 장점
비용 절감
에너지 비용을 절감하고 하드웨어 비용을 줄이세요.
개인정보 보호
클라우드 기반 시스템에 의존하지 않는 로컬화된 AI 모델로 데이터를 안전하게 보호하세요.
속도 향상
하드웨어 제한을 극복하고 AI 기반 프로젝트를 가속화하세요.
지속 가능성
하드웨어 제한을 극복하고 AI 기반 프로젝트를 가속화하세요.
왜 CompactifAI인가?
현재 AI 모델은 매개변수의 수가 기하급수적으로 증가하는 반면, 정확성은 선형적으로만 향상되는 등 심각한 비효율성에 직면해 있습니다. 이러한 불균형은 다음과 같은 문제를 초래합니다
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컴퓨팅 파워 사용의 기하급수적 증가
필요한 계산 자원이 지속 불가능한 속도로 증가하고 있습니다.
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에너지 비용의 기하급수적 증가
에너지 소비 증가는 단순히 비용에 영향을 미치는 것뿐만 아니라 환경 문제도 야기합니다.
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고 사양 칩의 제한된 공급
고급 칩의 부족은 혁신과 비즈니스 성장을 제한합니다.
CompactifAI의 해결책


AI 효율성과 휴대성의 혁신: CompactifAI
CompactifAI는 대규모 언어 모델(LLM)을 포함한 기본 AI 모델을 압축하기 위해 고급 텐서 네트워크를 활용합니다.
이 혁신적인 접근 방식은 여러 주요 이점을 제공합니다


향상된 효율성
AI 운영에 필요한 계산 파워를 극적으로 줄여줍니다.


전문화된 AI 모델
더 작고 전문화된 AI 모델을 로컬에서 개발 및 배포할 수 있어 효율적이고 작업에 특화된 솔루션을 보장합니다.


개인정보 보호 및 거버넌스 요구사항
AI 기술의 윤리적, 법적, 안전한 사용을 보장하기 위해 개인적이고 안전한 환경 개발을 지원합니다.


휴대성
모델을 압축하여 모든 장치에 탑재할 수 있습니다.
CompactifAI 주요 기능
크기 감소
매개변수의 수의 감소
더 빠른 추론
더 빠른 재훈련
Llama 2-7B와의 최신 벤치마크
CompactIfAI는 AI 모델의 효율성과 휴대성을 혁신적으로 개선하여 비용 절감, 개인정보 보호,
이를 통해 AI 프로젝트를 보다 저렴하고 효과적으로 구현할 수 있습니다.
지표 | 값 |
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모델크기감소 | +93% |
매개변수감소 | +70% |
정확도손실 | 2%-3% 미만 |
추론시간단축 | 88% -> 24%-26% | 93% -> 24%-26% |
방법: 텐서화 + 양자화 |